--- title: "Itaú lleva su asistente ia.i a 300.000 clientes y gobierna sus modelos de IA con IARA: meta de cubrir toda su base a fin de 2026" description: "El banco brasileño detalló su estrategia de IA generativa: un asistente conversacional sobre un perfil de 70 millones de clientes y una plataforma que controla modelos, políticas y costo por token." slug: "itau-ia-i-iara-300000-clientes-ia-generativa-gobierno-modelos-26-10-19" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/crm-datos/itau-ia-i-iara-300000-clientes-ia-generativa-gobierno-modelos-26-10-19" language: "es" section: "Noticias" category: "CRM y Datos" published: "2026-10-19T09:13:00+00:00" updated: "2026-10-19T09:13:00+00:00" tags: ["Itaú", "IA generativa", "gobierno de IA", "datos de clientes", "OpenAI"] keywords: ["Itaú ia.i", "Itaú IARA gobierno de IA", "Customer DNA Itaú", "IA generativa banca 2026", "gobierno de modelos de IA costo por token", "IA generativa empresas Chile", "datos de clientes para IA Latinoamérica"] source_name: "OpenAI" source_url: "https://openai.com/index/itau-generative-ai" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Itaú lleva su asistente ia.i a 300.000 clientes y gobierna sus modelos de IA con IARA: meta de cubrir toda su base a fin de 2026 > Itaú detalló el 16 de octubre de 2026, en un caso publicado por OpenAI, que su asistente conversacional ia.i llegó a cerca de 300.000 clientes en su primera fase y que busca cubrir a toda su base antes de fin de 2026. El asistente se apoya en Customer DNA, una capa de contexto que representa a unos 70 millones de clientes, y en IARA, su plataforma de gobierno que controla modelos, políticas y costo por token. Su solución legal ejecuta más de 2 millones de tareas al mes. El banco brasileño **Itaú** detalló el 16 de octubre de 2026, en un caso publicado por **OpenAI**, cómo está llevando su estrategia «AI First» a clientes y empleados con dos piezas: **ia.i**, una interfaz conversacional por texto o voz, e **IARA**, su plataforma interna de gobierno y orquestación de modelos de IA. En su primera fase, ia.i ya llegó a cerca de **300.000 clientes**, y la meta declarada es que esté disponible para toda la base de clientes antes de que termine 2026. Lo relevante para un líder comercial no es el chatbot, sino la arquitectura que lo sostiene: una capa de contexto del cliente llamada **Customer DNA**, que representa necesidades, hábitos y etapas de vida de unos **70 millones de clientes**, y una plataforma que controla qué modelo se usa, con qué costo y bajo qué políticas. ## ¿Qué es ia.i y qué puede hacer por los clientes de Itaú? ia.i es una capa conversacional que se activa por texto o voz y cubre cuenta corriente, crédito, tarjetas, seguros y asesoría de inversiones, con derivación a especialistas humanos cuando la conversación lo requiere. Sucede a **Inteligência Itaú**, el conjunto de capacidades que el banco presentó en 2024. El banco respalda la apuesta con un estudio propio realizado junto a Grupo Consumoteca: el **80%** de los brasileños quiere organizar mejor su vida financiera y el **65%** querría tecnologías que funcionen como un copiloto financiero. Los próximos pasos anunciados incluyen simulaciones de productos, contratación desde la conversación y análisis recurrentes de ingresos, gastos y hábitos. Itaú también comparte expectativas, que el propio caso presenta como metas y no como resultados medidos: hasta **3 veces más tiempo** disponible para la relación con clientes, atención hasta **2 veces más rápida** y conversaciones hasta **3 veces más efectivas**. ## ¿Cómo gobierna Itaú los modelos de IA con IARA? IARA es la plataforma de gobierno y orquestación que da a los equipos acceso controlado a varios modelos bajo políticas internas. Según el caso, entrega gobernanza, observabilidad, control de costo por token y aplicación de reglas de IA responsable. Usar un abanico de modelos permite al banco resolver casos sensibles a costo y latencia con modelos livianos, y reservar los de razonamiento más profundo para tareas complejas. En **Customer DNA**, modelos GPT ayudan a mantener y enriquecer los perfiles de clientes bajo controles de gobierno, y la misma capa de inteligencia apoya internamente a especialistas, gerentes y equipos de servicio con resúmenes de reuniones, preparación y planificación. **Carlos Eduardo Mazzei**, CTO de Itaú, sostuvo que la plataforma asegura gobernanza y observabilidad en un entorno altamente regulado. ## ¿Qué resultados reporta fuera de la atención a clientes? - La solución del área legal trabaja sobre un repositorio de **más de 90 millones de documentos**. - Ejecuta **más de 2 millones de tareas al mes**. - Reporta ganancias de eficiencia de entre **20% y 80%** en distintas etapas de los procesos del departamento legal. ## ¿Qué significa para las empresas en Chile y Latinoamérica? Que el caso venga de un banco latinoamericano lo vuelve una referencia cercana, porque muestra hacia dónde va la experiencia de cliente en **Chile** y **Latinoamérica**: un asistente que conoce el historial completo del cliente y deriva a una persona cuando corresponde. Para cualquier empresa B2B o B2C, la lección es que la conversación con IA solo funciona si antes existe un perfil de cliente unificado, confiable y gobernado. Sin esa capa, el asistente responde en genérico y el costo por token crece sin control. ## Análisis de Revenue Hub El orden de los factores importa: Itaú no partió por el chatbot, sino por el contexto del cliente y por una plataforma que gobierna modelos y costos. Es la misma secuencia que vemos funcionar en operaciones comerciales medianas. Las empresas que conectan agentes de IA a un CRM con duplicados, campos vacíos y propiedades sin dueño obtienen respuestas pobres y desconfianza de los equipos, y terminan culpando a la herramienta. La recomendación concreta para un gerente comercial o de RevOps es tratar el CRM como el «Customer DNA» propio antes de comprar más IA: definir qué propiedades describen de verdad al cliente, quién responde por cada una y con qué frecuencia se revisan. Una [revisión trimestral del CRM para que la gerencia confíe en los datos](/recursos/revision-trimestral-hubspot) es un buen punto de partida, y si el diagnóstico apunta a duplicados o registros incompletos, conviene medirlo antes de activar agentes con una [auditoría de calidad de datos en HubSpot](/herramientas/hubspot-audit/guias/calidad-de-datos-hubspot), como la que ofrece HubSpot Audit de Revenue Hub Latam. El segundo aprendizaje es de gasto. IARA controla el costo por token y elige el modelo según la tarea. En un mercado donde los proveedores de software pasan a cobrar créditos de IA por uso, quien no asigne presupuesto y límites por caso de uso descubrirá la factura después. Seguimos estos casos en la sección de [CRM y datos](/noticias/crm-datos). ## Profundiza con Revenue Hub Latam - [¿Un vendedor se va y se lleva los clientes? Cómo evitarlo con el CRM en Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/vendedor-se-lleva-los-clientes-crm) - [¿Qué tener listo antes de usar agentes de IA en tu CRM? Guía para Chile](https://www.revenuehublatam.com/blog/ai-enablement-antes-de-agentes-ia-en-tu-crm) - [Revisión trimestral de HubSpot en Chile y Latinoamérica: ¿qué revisar para que la gerencia confíe en los datos?](https://www.revenuehublatam.com/recursos/revision-trimestral-hubspot) ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es ia.i de Itaú? ia.i es la interfaz conversacional de Itaú, activable por texto o voz, que cubre cuenta corriente, crédito, tarjetas, seguros y asesoría de inversiones. Cuando la conversación lo requiere, deriva al cliente a especialistas humanos. ### ¿Cuántos clientes usan ia.i? En su primera fase, ia.i llegó a cerca de 300.000 clientes. Itaú se propuso que esté disponible para toda su base de clientes antes del fin de 2026, según el caso publicado por OpenAI el 16 de octubre de 2026. ### ¿Qué es IARA en Itaú? IARA es la plataforma de gobierno y orquestación de IA de Itaú. Da a los equipos acceso controlado a varios modelos bajo políticas internas y entrega observabilidad, control de costo por token y aplicación de reglas de IA responsable. ### ¿Qué es Customer DNA de Itaú? Customer DNA es una capa de contexto financiero que representa necesidades, hábitos y etapas de vida de unos 70 millones de clientes. Modelos GPT ayudan a mantener y enriquecer esos perfiles bajo controles de gobierno. ### ¿Qué modelos de IA usa Itaú? Itaú usa varios modelos, entre ellos modelos de OpenAI, y los asigna según la tarea: modelos livianos para casos sensibles a costo y latencia, y modelos de razonamiento más profundo para tareas complejas. Los modelos GPT-5.x forman parte de los componentes de Customer DNA. ### ¿Qué resultados reporta Itaú con IA generativa? Su solución legal trabaja sobre más de 90 millones de documentos, ejecuta más de 2 millones de tareas al mes y reporta ganancias de eficiencia de entre 20% y 80% en etapas del proceso. Las mejoras en atención, como servicio hasta 2 veces más rápido, se presentan como expectativas. ### ¿Qué pueden aprender las empresas en Chile y Latinoamérica del caso Itaú? Que un asistente con IA solo funciona sobre un perfil de cliente unificado y gobernado. Antes de activar agentes conviene ordenar el CRM, definir dueños de los datos y fijar límites de gasto en IA por caso de uso. --- Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/itau-generative-ai) (openai.com)