--- title: "Google, Microsoft y otras nueve empresas lanzan ARD, un estándar abierto para que los agentes de IA se descubran entre sí" description: "Once tecnológicas, entre ellas Google, Microsoft, Salesforce y Nvidia, publicaron Agentic Resource Discovery (ARD), una especificación abierta para que los agentes de IA encuentren, verifiquen y usen herramientas de distintos proveedores en tiempo real." slug: "ard-estandar-descubrimiento-agentes-ia-google-microsoft-26-07-01" canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/crm-datos/ard-estandar-descubrimiento-agentes-ia-google-microsoft-26-07-01" language: "es" section: "Noticias" category: "CRM y Datos" published: "2026-07-01T19:24:00-04:00" updated: "2026-07-01T19:24:00-04:00" tags: ["Agentes de IA", "Interoperabilidad", "Estándares abiertos", "Google", "Microsoft"] keywords: ["Agentic Resource Discovery", "ARD estándar agentes IA", "interoperabilidad de agentes", "ai-catalog.json", "bloqueo de proveedor CRM", "estándares de IA Chile", "agentes de IA Latinoamérica"] source_name: "Search Engine Journal" source_url: "https://www.searchenginejournal.com/google-microsoft-back-draft-ai-agent-discovery-spec/579894/" publisher: "Revenue Hub Latam" publisher_url: "https://www.revenuehublatam.com" --- # Google, Microsoft y otras nueve empresas lanzan ARD, un estándar abierto para que los agentes de IA se descubran entre sí > El 17 de junio de 2026, Google y Microsoft, con otras nueve empresas como Salesforce, Nvidia y Databricks, publicaron Agentic Resource Discovery (ARD), una especificación abierta bajo licencia Apache 2.0. ARD estandariza cómo un agente de IA encuentra, verifica y se conecta a herramientas, APIs y otros agentes en tiempo de ejecución: dónde vive la capacidad, cuál usar y cómo confirmar que es segura. Usa un manifiesto ai-catalog.json publicado en el dominio de cada organización más una API de registro. Es una apuesta por la interoperabilidad y contra el bloqueo de proveedor. Un grupo de once empresas de tecnología, liderado por **Google y Microsoft**, publicó el 17 de junio de 2026 una especificación abierta llamada **Agentic Resource Discovery (ARD)**. El objetivo es resolver un problema que crece a la par de los agentes de IA: cómo hacen los agentes para encontrar, verificar y conectarse a las herramientas, APIs y otros agentes que necesitan, sin que cada integración se programe a mano. Los contribuyentes iniciales incluyen a Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, Google, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, Salesforce, ServiceNow y Snowflake. La especificación se publicó bajo licencia Apache 2.0 y se apoya en el modelo de datos del grupo de trabajo AI Catalog de la Linux Foundation. ## ¿Qué problema resuelve ARD? ARD responde tres preguntas que un agente necesita resolver en tiempo de ejecución: dónde vive la capacidad correcta, cuál debería usar y cómo verificar que es segura para conectarse. Hoy, cada agente que quiere usar una herramienta externa depende de integraciones puntuales. A medida que las empresas despliegan más agentes y más herramientas, ese enfoque manual se vuelve inmanejable. Un estándar de descubrimiento busca que los agentes se encuentren entre sí como las páginas web se encuentran en un buscador. ## ¿Cómo funciona la especificación? ARD define dos piezas. La primera es un manifiesto estático llamado **ai-catalog.json**, que cada organización publica en una ruta conocida de su propio dominio, como una carta de presentación legible por máquinas de las herramientas y agentes que ofrece. La segunda es una **API de registro** que rastrea e indexa esos catálogos y devuelve resultados ordenados ante consultas de descubrimiento en lenguaje natural. El primer uso visible aparece en el Agent Finder de GitHub Copilot, aunque la adopción pública de la especificación todavía es baja. ## ¿Quién está detrás y contra quién compite? La lectura del mercado es que Google, Microsoft, Salesforce y el resto respaldan un estándar abierto en parte para equilibrar el peso de OpenAI y Anthropic en la definición de cómo se conectan los agentes. En un terreno donde los estándares deciden quién controla la plataforma, un formato abierto y con gobernanza de la Linux Foundation es tanto una decisión técnica como estratégica. ## ¿Por qué importa para empresas B2B en Chile y Latinoamérica? Para las empresas B2B en Chile y Latinoamérica, ARD toca una pregunta muy concreta al elegir plataformas comerciales: los agentes de IA que compre mi empresa, funcionarán con los de otros proveedores o quedaré atado a un solo ecosistema. La interoperabilidad reduce el riesgo de bloqueo de proveedor, algo especialmente valioso para organizaciones de la región que suelen combinar CRM, herramientas de datos y soluciones locales en un mismo stack. ## Análisis de Revenue Hub ARD es una noticia de infraestructura, pero sus consecuencias son de estrategia comercial. Los estándares de interoperabilidad determinan si el stack de agentes de una empresa será abierto o amurallado, y esa decisión define costos de cambio, poder de negociación y velocidad de adopción por años. No es un detalle técnico para el área de TI: es una variable de dependencia de proveedor que cualquier líder de ingresos debería vigilar. La acción concreta para un CEO o líder comercial en Latinoamérica no es implementar ARD hoy, dado que su adopción todavía es incipiente, sino incorporar la pregunta de interoperabilidad a cada evaluación de plataforma. Al comparar CRM, herramientas de datos o soluciones de agentes, conviene preguntar de forma explícita qué estándares abiertos soporta el proveedor y qué tan difícil sería migrar o integrar con terceros. Puedes seguir estos temas en nuestra sección de [CRM y Datos](/noticias/crm-datos) y en el [blog de Revenue Hub](/blog). La oportunidad está en anticiparse: las empresas de la región que exijan interoperabilidad desde ya evitarán quedar encerradas en un ecosistema cuando el mercado madure. El riesgo es el contrario, comprometerse con una plataforma cerrada por conveniencia de corto plazo y pagar después el costo de salir. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Agentic Resource Discovery (ARD)? Es una especificación abierta publicada el 17 de junio de 2026 por Google, Microsoft y otras nueve empresas. Estandariza cómo un agente de IA encuentra, verifica y se conecta a herramientas, APIs y otros agentes en tiempo de ejecución. Se publicó bajo licencia Apache 2.0. ### ¿Qué empresas respaldan ARD? Los contribuyentes iniciales son Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, Google, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, Salesforce, ServiceNow y Snowflake. El estándar se apoya en el modelo de datos del grupo de trabajo AI Catalog de la Linux Foundation. ### ¿Cómo funciona técnicamente ARD? Define dos piezas: un manifiesto estático llamado ai-catalog.json que cada organización publica en una ruta conocida de su dominio, y una API de registro que indexa esos catálogos y devuelve resultados ordenados ante consultas de descubrimiento en lenguaje natural. ### ¿Qué problema resuelve ARD? Elimina la necesidad de programar a mano cada integración entre agentes y herramientas. Responde tres preguntas en tiempo de ejecución: dónde vive la capacidad correcta, cuál usar y cómo verificar que es segura para conectarse. ### ¿ARD compite con OpenAI y Anthropic? La lectura del mercado es que Google, Microsoft, Salesforce y el resto respaldan un estándar abierto en parte para equilibrar la influencia de OpenAI y Anthropic en cómo se conectan los agentes. Es una decisión a la vez técnica y estratégica sobre quién define la plataforma. ### ¿Por qué importa ARD para empresas B2B en Chile y Latinoamérica? Porque toca la interoperabilidad y el riesgo de bloqueo de proveedor. Al elegir CRM, herramientas de datos o soluciones de agentes, la pregunta relevante es si funcionarán con otros ecosistemas. Los estándares abiertos reducen los costos de cambio, algo clave para stacks mixtos comunes en la región. ### ¿Ya se puede usar ARD? La especificación está publicada y aparece un primer uso en el Agent Finder de GitHub Copilot, pero la adopción pública todavía es baja. Lo recomendable no es implementarla de inmediato, sino incorporar la pregunta de interoperabilidad a cada evaluación de plataforma. --- Fuente original: [Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/google-microsoft-back-draft-ai-agent-discovery-spec/579894/) (searchenginejournal.com)