--- title: "La adopción de IA en ventas ya es masiva; lo que separa a los equipos ganadores es la profundidad" description: "State of Revenue AI 2026 de Gong: 7 de cada 10 líderes de ingresos ya deciden con IA. Para el B2B de Chile y LATAM, la ventaja está en la profundidad." canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/columnas/ia-ventas-adopcion-ia-no-basta-profundidad-gong-bendov-26-09-21" language: "es" section: "Columnas" type: "Análisis" category: "ia-ventas" author: "Redacción Revenue Hub" author_profile: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/columnas" rights_status: "original" published: "2026-09-21T11:35:00+00:00" updated: "2026-09-21T11:29:03.18+00:00" tags: ["IA en Ventas", "Revenue AI", "Gong", "Productividad comercial"] --- # La adopción de IA en ventas ya es masiva; lo que separa a los equipos ganadores es la profundidad > El segundo informe State of Revenue AI de Gong muestra que 7 de cada 10 líderes de ingresos ya confían en la IA para decidir. La ventaja no está en adoptarla, sino en incrustarla con dominio de ventas. ## La tesis Adoptar IA en ventas dejó de ser diferenciador: según Gong, 7 de cada 10 líderes de ingresos ya la usan para decidir y la productividad es la prioridad número uno de 2026. La brecha real es de profundidad. Los equipos que la incrustan como motor central del go-to-market, y usan IA con dominio de ventas en vez de herramientas genéricas, crecen más y ganan más por representante. Para los equipos B2B de Chile y Latinoamérica, la pregunta no es si usar IA, sino si su despliegue es profundo o cosmético. Gong publicó la segunda edición de su informe [State of Revenue AI](https://www.gong.io/resources/guides/state-of-revenue-ai-2026-report), y el titular es incómodo para quien todavía discute si conviene usar inteligencia artificial en ventas: esa discusión ya se terminó. La pregunta que separa a los equipos ganadores de los rezagados es otra, y es de profundidad. ## ¿Qué encontró Gong en 7,1 millones de oportunidades? El estudio combina el análisis de 7,1 millones de oportunidades de ventas en más de 3.600 empresas con una encuesta a 3.048 líderes de ingresos en Estados Unidos, Reino Unido, Australia y Alemania. El dato central: **7 de cada 10 líderes de ingresos ya confían en la IA para tomar decisiones de negocio de forma regular**. Y por primera vez, aumentar la productividad de los equipos actuales es la prioridad de crecimiento número uno para 2026, por encima de expandirse a nuevos mercados o del upsell. ## Adoptar dejó de ser el diferenciador; la profundidad no La adopción se volvió mesa de entrada: casi todos usan algo de IA. Lo que marca la diferencia es qué tan hondo llega. Según Gong, las organizaciones que incrustan la IA como **motor central de su go-to-market** tienen un 65% más de probabilidad de aumentar sus tasas de cierre, y los equipos que la aprovechan en profundidad generan un 77% más de ingresos por representante. El resto acumula pilotos sueltos que no mueven la aguja. ## ¿Por qué la IA con dominio de ventas rinde más que una genérica? El informe es claro en un punto que a menudo se ignora en la región: no es lo mismo un vendedor pegando prompts en un ChatGPT personal que una IA que entiende pipeline, etapas de conversión y forecast. Los equipos que usan IA **específica de ingresos** reportan un 13% más de crecimiento y un 85% más de impacto comercial, y tienen el doble de probabilidad de usarla para pronóstico y modelado predictivo. La herramienta genérica ayuda; la especializada decide. ## Un mandato de productividad, no de recorte Conviene desactivar el miedo binario. En el estudio, el 43% de los líderes espera que la IA transforme los empleos sin reducir dotación, y solo el 28% anticipa eliminaciones. Amit Bendov, CEO y cofundador de Gong, resumió el nuevo rol de la IA en los equipos de ingresos: la IA «is no longer a helpful sidekick, but now a strategic partner». La tesis de fondo no es humano contra IA, sino humano con IA. ## ¿Qué significa para los equipos B2B en Chile y Latinoamérica? El propio informe muestra que la adopción no es pareja: Reino Unido va entre 12 y 18 meses por detrás de Estados Unidos. Es razonable suponer que buena parte de Chile y Latinoamérica está aún más atrás, y ahí hay una oportunidad y una trampa. La oportunidad es saltar directo a un despliegue profundo. La trampa es confundir comprar licencias con transformar el proceso comercial. Para un equipo B2B latinoamericano con recursos acotados, la jugada no es rociar IA sobre todo, sino elegir dos o tres flujos críticos, medir el impacto real en cierre y forecast, y usar IA con dominio de ventas en vez de herramientas de propósito general. ## La lectura de Revenue Hub Este es el análisis de Revenue Hub sobre el informe de Gong, no la publicación original. Lo que leemos entre líneas es que 2026 separa dos tipos de equipos de ingresos en la región: los que usan la IA como accesorio y los que la vuelven parte de cómo deciden y venden. La diferencia ya no se explica por presupuesto ni por tamaño, sino por profundidad de integración y por elegir la IA correcta. Recomendamos tratar la adopción de IA en ventas como se trata el lanzamiento de un producto: con dueño, métricas y disciplina. Lee el informe completo de Gong en la fuente enlazada. ## Fuentes y referencias - [State of Revenue AI 2026 (Gong Labs)](https://www.gong.io/resources/guides/state-of-revenue-ai-2026-report) — Gong Labs - [Comunicado: New Gong Labs Research Finds AI Is Now a Trusted Decision-Maker in Revenue Teams](https://www.gong.io/press/new-gong-labs-research-finds-ai-is-now-a-trusted-decision-maker-in-revenue-teams) ## Transparencia editorial Análisis editorial de Revenue Hub asistido por IA. Sintetiza y comenta una columna de terceros; puede diferir del original. Lee la pieza original en la fuente enlazada. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el informe State of Revenue AI 2026 de Gong? Es el segundo informe anual de Gong Labs. Se basa en el análisis de 7,1 millones de oportunidades de ventas en más de 3.600 empresas y una encuesta a 3.048 líderes de ingresos, y mide cómo la IA impacta el desempeño de los equipos comerciales. ### ¿Cuántos líderes de ingresos ya confían en la IA para tomar decisiones? Según el informe, 7 de cada 10 líderes de ingresos (alrededor del 70%) ya confían en la IA para tomar decisiones de negocio de forma regular. ### ¿La IA reemplaza a los vendedores según Gong? No es la lectura del informe. El 43% de los líderes espera que la IA transforme los empleos sin reducir dotación y solo el 28% anticipa eliminaciones; la tesis dominante es humano más IA trabajando juntos. ### ¿Por qué la IA con dominio de ventas rinde más que un ChatGPT genérico? Los equipos que usan IA específica de ingresos reportan un 13% más de crecimiento y un 85% más de impacto comercial, y tienen el doble de probabilidad de usarla para forecasting y modelado predictivo que quienes usan herramientas genéricas. ### ¿Qué significa la "profundidad" de despliegue de IA en ventas? Significa incrustar la IA como motor central del go-to-market, dentro de los flujos y las decisiones, en vez de correr pilotos aislados. Las organizaciones que lo hacen tienen un 65% más de probabilidad de aumentar sus tasas de cierre. ### ¿Cómo aplica esto a equipos B2B en Chile y Latinoamérica? La adopción en la región suele ir por detrás de Estados Unidos, así que el riesgo es un despliegue cosmético. Conviene priorizar dos o tres flujos críticos, medir el impacto real en cierre y forecast, y elegir IA con dominio de ventas. ### ¿Dónde puedo leer el informe original de Gong? En la página de recursos de Gong, enlazada en las fuentes de este análisis. Este texto es la síntesis editorial de Revenue Hub, no la publicación original.