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title: "Por qué el crecimiento funciona distinto en las empresas de IA, según Elena Verna"
description: "Elena Verna (Lovable) dice que el foso se movió del producto a los datos, la red y la integración. Qué implica para equipos B2B en Chile y LATAM."
canonical: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/columnas/gtm-b2b-elena-verna-reglas-crecimiento-ia-moat-capa-resultados-26-09-08"
language: "es"
section: "Columnas"
type: "Análisis"
category: "gtm-b2b"
author: "Redacción Revenue Hub"
author_profile: "https://www.revenuehublatam.com/noticias/columnas"
rights_status: "original"
published: "2026-09-08T11:16:00+00:00"
updated: "2026-09-08T11:20:12.157+00:00"
tags: ["Growth", "Go-to-market", "IA en ventas", "Product-led growth"]
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# Por qué el crecimiento funciona distinto en las empresas de IA, según Elena Verna

> Elena Verna, Head de Growth de Lovable, sostiene que el manual de crecimiento se dio vuelta: la ventaja dejó de estar en el producto y se movió a lo que no se copia. Traducimos su tesis a la agenda de los equipos B2B en Chile y Latinoamérica.

## La tesis

Elena Verna sostiene que en las empresas de IA el manual de crecimiento se dio vuelta. La ventaja dejó de estar en el producto, que cualquiera replica en un ciclo de release, y se movió a lo que no se copia: datos propios, efectos de red e integración profunda en los sistemas de registro. La distribución la ganan los fundadores en público, no el paid, y la optimización deja de ser el centro. Para equipos B2B en Chile y Latinoamérica, la lección es dejar de exprimir el embudo y apostar por pocas ventajas defendibles.

El manual de crecimiento que aprendieron los equipos B2B en la última década asumía una verdad: se gana optimizando. Mejor activación, mejor conversión self-serve, mejor time to value. [Elena Verna](https://www.elenaverna.com/p/9-ways-growth-is-different-in-ai), Head de Growth de Lovable y ex CMO de Miro, sostiene que en las empresas de IA esa lógica se dio vuelta. En su ensayo «9 ways growth is different in AI companies» describe un juego que parece el mismo, pero cuyas reglas cambiaron. Para los equipos comerciales de Chile y Latinoamérica, entender ese giro define en qué invertir y qué dejar de perseguir.

## ¿Qué cambió en el manual de crecimiento?

La observación de Verna es incómoda porque viene de la práctica, no de la teoría. Cuenta que hoy corre crecimiento en una empresa de escala sin tocar la activación, que dedica el 90% de su tiempo a apuestas grandes en vez de optimizaciones, y que sus mayores triunfos de marketing vienen «from our founder's LinkedIn posts, not our paid marketing strategy». En un negocio de IA que crece muy rápido, afinar el embudo deja de ser la palanca principal. La velocidad de la categoría y la distribución importan más que el punto decimal de conversión que antes ocupaba al equipo entero.

## El foso se movió a la capa de resultados

El punto central para cualquier líder de ingresos es dónde queda la defensa. Verna argumenta que en la capa agéntica el foso real es lo que no se replica con facilidad al nivel del resultado: datos propios, agregación única, efectos de red e integración profunda en los sistemas de registro. Si cualquier competidor puede igualar una funcionalidad en un ciclo de release, el producto deja de ser la ventaja. Lo que queda es aquello que un rival no puede copiar aunque vea la salida: la relación con el dato, la posición en el flujo de trabajo del cliente y la red que ya usa tu herramienta.

## ¿Por qué la distribución la ganan los fundadores y no el paid?

En el mundo que describe Verna, la confianza y la atención se construyen en público. Un fundador que publica con criterio y consistencia mueve más pipeline que una campaña pagada, porque la audiencia B2B compra a personas y a puntos de vista, no a banners. Esto no es un truco de founder-led marketing: es la consecuencia de que el contenido genérico se volvió infinito y barato con IA, así que la señal escasa pasó a ser la voz identificable. Para una empresa chilena o latinoamericana con presupuesto acotado, esa es una buena noticia: la distribución orgánica de una voz creíble cuesta menos que competir en subastas de medios.

## ¿Qué deja de importar? La obsesión por la optimización

Verna no dice que la optimización desaparezca, dice que deja de ser el centro. Cuando el mercado y el producto se mueven a esta velocidad, gastar el mejor talento en exprimir un test A/B de activación es optimizar la parte menos importante. El costo de oportunidad es enorme: cada hora puesta en micro-mejoras es una hora que no se puso en la apuesta que podría cambiar la trayectoria del negocio. El riesgo, claro, es confundir esta tesis con una licencia para improvisar. La disciplina no se abandona, se reasigna hacia decisiones de mayor impacto.

## Automatizar lo básico para elevar lo creativo

El principio operativo de Verna resume bien cómo usar la IA sin caer en el ruido: automatizar lo básico para que las personas eleven lo creativo. La IA se hace cargo del volumen repetible, y el equipo humano se concentra en el juicio, el posicionamiento y las apuestas que requieren criterio. Esto conecta con algo que ya hemos analizado en esta sección: cuando el contenido de relleno es gratis, la ventaja vuelve a la voz humana y a la estrategia, no a producir más de lo mismo.

## ¿Qué significa esto para los equipos B2B en Chile y Latinoamérica?

Aquí va nuestra lectura. La mayoría de las empresas B2B de la región no son laboratorios de IA de hipercrecimiento como Lovable, y copiar su manual al pie de la letra sería un error. Pero la dirección del cambio sí aplica. Primero, la defensa se construye en el dato y en la integración al sistema de registro del cliente, no en una funcionalidad que el competidor replicará. Segundo, la distribución barata y creíble hoy pasa por la voz de las personas de la empresa, algo perfectamente al alcance de un equipo pequeño en Santiago, Bogotá o Ciudad de México. Tercero, conviene mover talento desde la micro-optimización hacia pocas apuestas defendibles. La ventaja no está en tener el modelo más nuevo, sino en elegir bien dónde ser difícil de copiar.

## Cómo empezar sin caer en el espejismo del hipercrecimiento

Un plan concreto y barato: mapear qué datos propios acumula tu operación y cómo convertirlos en una ventaja que el cliente sienta; auditar en qué sistemas de registro vive tu producto y profundizar esa integración antes de sumar más features; y elegir a una o dos personas del equipo para construir una voz pública sostenida en lugar de dispersar el presupuesto en paid. Medir el éxito por apuestas que mueven la aguja del negocio, no por la conversión de un solo paso. Este es el análisis de Revenue Hub sobre la opinión de Elena Verna; te recomendamos leer su ensayo original en la fuente enlazada, porque su valor está tanto en la tesis como en el detalle de su experiencia operando growth en una empresa de IA.

## Fuentes y referencias

- [9 ways growth is different in AI companies](https://www.elenaverna.com/p/9-ways-growth-is-different-in-ai) — Elena Verna
- [The new AI growth playbook for 2026: How Lovable hit $200M ARR in one year (Elena Verna)](https://www.lennysnewsletter.com/p/the-new-ai-growth-playbook-for-2026-elena-verna) — Lenny Rachitsky
- [PLG Expert Elena Verna breaks down the new B2B growth standard](https://baincapitalventures.com/insight/plg-expert-elena-verna-breaks-down-the-new-b2b-growth-standard/)

## Transparencia editorial

Análisis editorial de Revenue Hub asistido por IA. Sintetiza y comenta una columna de terceros; puede diferir del original. Lee la pieza original en la fuente enlazada.

## Preguntas frecuentes

### ¿Quién es Elena Verna?

Elena Verna es una de las voces más reconocidas de growth y product-led growth en B2B. Actualmente es Head de Growth de Lovable, la plataforma de creación de apps con IA. Antes fue CMO de Miro y lideró crecimiento en empresas como Amplitude y SurveyMonkey. Escribe sobre estrategia de crecimiento en su newsletter en elenaverna.com y colabora con Lenny's Newsletter.

### ¿Por qué dice Elena Verna que el crecimiento es distinto en las empresas de IA?

Porque el manual clásico premiaba la optimización del embudo (activación, conversión, time to value) y en un negocio de IA que crece muy rápido esa deja de ser la palanca principal. Verna afirma que hoy dedica la mayor parte de su tiempo a apuestas grandes y no a optimizaciones, y que la distribución la gana más la voz pública de los fundadores que la inversión en medios pagados.

### ¿Dónde está el foso o ventaja competitiva en una empresa de IA?

Según Verna, en la capa agéntica el foso se mueve a lo que no se replica con facilidad al nivel del resultado: datos propios, agregación única, efectos de red e integración profunda en los sistemas de registro del cliente. Si cualquier competidor puede igualar una funcionalidad en un ciclo de release, el producto deja de ser la defensa y lo defendible pasa a ser la relación con el dato y la posición en el flujo de trabajo.

### ¿Qué significa automatizar lo básico para elevar lo creativo?

Es el principio operativo de Verna: usar la IA para hacerse cargo del trabajo repetible y de volumen, de modo que el equipo humano concentre su tiempo en el juicio, el posicionamiento y las apuestas que requieren criterio. No es producir más contenido genérico, sino liberar a las personas para el trabajo estratégico que la IA no puede resolver.

### ¿Aplica esta tesis a empresas B2B en Chile y Latinoamérica que no son startups de IA?

La región tiene pocas empresas de hipercrecimiento como Lovable, así que copiar su manual al pie de la letra sería un error. Pero la dirección del cambio aplica: construir defensa en el dato y en la integración al sistema de registro del cliente, usar la voz creíble de las personas del equipo como canal de distribución barato, y mover talento desde la micro-optimización hacia pocas apuestas defendibles.

### ¿La optimización de conversión ya no sirve?

No es que desaparezca, es que deja de ser el centro. Verna sostiene que cuando el mercado y el producto se mueven muy rápido, gastar el mejor talento en exprimir tests de activación optimiza la parte menos importante. La disciplina no se abandona: se reasigna hacia decisiones de mayor impacto. El riesgo es confundir la tesis con una excusa para improvisar sin método.

### ¿Por qué la distribución hoy favorece a los fundadores por sobre el paid?

Porque la IA volvió infinito y barato el contenido genérico, así que la señal escasa pasó a ser una voz identificable y consistente. Una audiencia B2B compra a personas y a puntos de vista, no a banners. Un fundador que publica con criterio construye confianza y pipeline a un costo menor que competir en subastas de medios, algo especialmente valioso para equipos con presupuesto acotado.

### ¿Cómo puede un equipo pequeño empezar a aplicar estas ideas?

Mapear qué datos propios acumula la operación y cómo volverlos una ventaja perceptible; auditar en qué sistemas de registro vive el producto y profundizar esa integración antes de sumar funcionalidades; elegir a una o dos personas para sostener una voz pública en lugar de dispersar el presupuesto en paid; y medir el éxito por apuestas que mueven la aguja del negocio, no por la conversión de un solo paso.